Convergence Analysis of Fixed Point Theorems in Metric Spaces

Özet

This study examines fixed point theorems in metric spaces. The argument proceeds through rigorous proofs and carefully chosen examples. Key themes include fixed point, metric space, contraction. Several new theorems are proved and illustrated with examples that extend classical results in the literature.

Künye

Yayın türü

Makale

Dergi / Yayınevi / Etkinlik

Applied Mathematics Open

Yıl

2016

Dil

İngilizce

İndeksler

TR Dizin

WoS araştırma alanı

Mathematics

Anahtar sözcükler

fixed point, metric space, contraction

Yazar sırası (kurum yazarı)

Corresponding

DOI

10.5555/avys.2016.0108

Atıf (WoS / Scopus / Toplam)

0 / 0 / 16

Kurum araştırmacısı

Doç. Dr. Pelin Ece Kaplan

Erişim ve lisans

Açık erişim · ccCC BY

Kalıcı bağlantı

https://avys.mr1.com.tr/yayin/139

BMSKA Sınıflandırma Gerekçesi

Hiçbir amaca atanmadı: en yüksek skor 3.9, atama eşiği 28'in altında (SDG 13: İklim Eylemi en yakın aday). Eşleşen kavramlar: yok.

Model: TF-IDF (karakter n-gram) + Türkçe/İngilizce anahtar kelime sözlüğü v1 · atama eşiği 28.0 · yöntem: sorgu-seti · JSON gerekçe · tüm eşleşme kayıtları

Veri kaynağı: Kurgusal örnek (demo) kayıt — DOI test önekidir, gerçek yayın değildir

Tam Metin

Bu yayın için tam metin yüklenmemiş.

Bu yayının aldığı atıflar (10)

Dizinlerin bildirdiği toplam atıf: 16; aşağıda kayıtlı olanlar listelenmiştir.

1. Field-Based Assessment of Deep Learning for Industrial Defect Detection in Emerging Economies Öz atıf
   Pelin Ece Kaplan · Industrial Innovation and Intelligent Systems Open · 2025
   TR Dizin · DOI: 10.5555/avys.2025.0112
2. Machine learning approaches for metric space
   Yasemin Tuna Şahin, Elena Ionescu, Luca Ferrari · Journal of Mathematics Research · 2024
   TR Dizin
3. Generalizations of Nonlinear Boundary Value Problems Öz atıf
   Pelin Ece Kaplan · Applied Mathematics Open · 2023
   Google Scholar · DOI: 10.5555/avys.2023.0105
4. Machine learning approaches for fixed point
   Marko Jovanović · Mathematics Open · 2022
   TR Dizin · DOI: 10.5555/ref.2022.8070
5. Recent trends in fixed point
   Jan Novák, Ahmet Kaan Yılmaz · Mathematics Letters · 2020
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2020.2315
6. A review of contraction
   Mustafa Eren Çakır · International Journal of Mathematics · 2020
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2020.6205
7. An experimental study of contraction
   Jan Novák, Anna Schmidt · Journal of Mathematics Research · 2018
   TR Dizin · DOI: 10.5555/ref.2018.3075
8. A review of fixed point
   Buse Nur Aydın, Ilgın Su Kara, Maria K. Petrova · Mathematics Letters · 2017
   TR Dizin · DOI: 10.5555/ref.2017.9324
9. A review of contraction
   Ahmet Kaan Yılmaz, Anna Schmidt · Journal of Mathematics Research · 2017
   TR Dizin · DOI: 10.5555/ref.2017.7507
10. Advances in metric space
    Tolga Ege Bayrak, Deniz Ada Korkut, Nikos Papadakis · International Journal of Mathematics · 2016
    TR Dizin · DOI: 10.5555/ref.2016.2773

Kaynakça: bu yayının yaptığı atıflar (6)

1. Towards sustainable contraction
   Gökçe Mine Tan · Advances in Mathematics · 2015
   TR Dizin · DOI: 10.5555/ref.2015.7455
2. Towards sustainable contraction
   Gökçe Mine Tan, Buse Nur Aydın · Mathematics Letters · 2010
   TR Dizin
3. Assessing metric space
   Ivana Horvat, Cem Alper Yıldız · International Journal of Mathematics · 2010
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2010.9901
4. Modelling fixed point
   Oğuz Han Erdem, Deniz Ada Korkut · Mathematics Open · 2007
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2007.1883
5. Advances in metric space
   Ivana Horvat, Cem Alper Yıldız · Advances in Mathematics · 2002
   TR Dizin · DOI: 10.5555/ref.2002.5135
6. Machine learning approaches for fixed point
   Ahmet Kaan Yılmaz, Maria K. Petrova, Mustafa Eren Çakır · International Journal of Mathematics · 2001
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2001.9576