Numerical Modelling of Cybersecurity of Industrial Control Systems in Türkiye

Özet

This study examines cybersecurity of industrial control systems in Türkiye. Measurements were collected over several seasons and evaluated with statistical modelling. Key themes include cybersecurity, automation, infrastructure. The proposed approach supports resilient infrastructure and industrial innovation through artificial intelligence and automation.

Künye

Yayın türü

Makale

Dergi / Yayınevi / Etkinlik

Industrial Innovation and Intelligent Systems Open

Yıl

2017

Dil

İngilizce

İndeksler

WoS SCI-E, Scopus

Çeyreklik

Q3

Etki faktörü

1.475

WoS araştırma alanı

Computer Science

Anahtar sözcükler

cybersecurity, automation, infrastructure

Yazar sırası (kurum yazarı)

First

DOI

10.5555/avys.2017.0067

Atıf (WoS / Scopus / Toplam)

44 / 52 / 62

Kurum araştırmacısı

Doç. Dr. Serkan Onur Polat

Erişim ve lisans

Açık erişim · ccCC BY

Kalıcı bağlantı

https://avys.mr1.com.tr/yayin/87

BMSKA Sınıflandırma Gerekçesi

SDG 9: Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı en yüksek skoru aldı (93.2 ≥ eşik 28). Eşleşen kavramlar: cybersecurity, infrastructure, automation, innovation, artificial intelligence.

Model: TF-IDF (karakter n-gram) + Türkçe/İngilizce anahtar kelime sözlüğü v1 · atama eşiği 28.0 · yöntem: sorgu-seti · JSON gerekçe · tüm eşleşme kayıtları

Veri kaynağı: Kurgusal örnek (demo) kayıt — DOI test önekidir, gerçek yayın değildir

Tam Metin

Bu yayın için tam metin yüklenmemiş.

Bu yayının aldığı atıflar (10)

Dizinlerin bildirdiği toplam atıf: 62; aşağıda kayıtlı olanlar listelenmiştir.

1. Modelling automation
   Barış Cem Uysal · Computer Science Open · 2025
   Scopus · DOI: 10.5555/ref.2025.9587
2. Assessing automation
   Ilgın Su Kara · Journal of Computer Science Research · 2025
   WoS · DOI: 10.5555/ref.2025.4078
3. Recent trends in automation
   Ilgın Su Kara · Computer Science Letters · 2023
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2023.5559
4. Recent trends in automation
   Jan Novák, Sofia Lindqvist · International Journal of Computer Science · 2022
   Scopus · DOI: 10.5555/ref.2022.8437
5. Towards sustainable cybersecurity
   Anna Schmidt, Nikos Papadakis, Georgi Dimitrov · Computer Science Letters · 2022
   WoS · DOI: 10.5555/ref.2022.7170
6. An experimental study of cybersecurity
   Barış Cem Uysal · International Journal of Computer Science · 2020
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2020.8129
7. An experimental study of cybersecurity
   Luca Ferrari · Computer Science Open · 2019
   WoS · DOI: 10.5555/ref.2019.2090
8. Machine learning approaches for cybersecurity
   Barış Cem Uysal, Buse Nur Aydın, Tolga Ege Bayrak · Computer Science Letters · 2019
   WoS · DOI: 10.5555/ref.2019.6380
9. Assessing cybersecurity
   Oğuz Han Erdem · Journal of Computer Science Research · 2017
   WoS · DOI: 10.5555/ref.2017.6558
10. An experimental study of cybersecurity
    Luca Ferrari, Nikos Papadakis · International Journal of Computer Science · 2017
    Scopus · DOI: 10.5555/ref.2017.8546

Kaynakça: bu yayının yaptığı atıflar (6)

1. Advances in infrastructure
   Yasemin Tuna Şahin, Mustafa Eren Çakır · Journal of Computer Science Research · 2015
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2015.8920
2. An experimental study of infrastructure
   Nikos Papadakis, Deniz Ada Korkut · Computer Science Letters · 2014
   Scopus · DOI: 10.5555/ref.2014.2896
3. Towards sustainable infrastructure
   Buse Nur Aydın, Nikos Papadakis · Computer Science Letters · 2013
   WoS · DOI: 10.5555/ref.2013.9372
4. Machine learning approaches for infrastructure
   Jan Novák, Anna Schmidt, Elena Ionescu · Advances in Computer Science · 2013
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2013.7775
5. A review of automation
   Yasemin Tuna Şahin, Gökçe Mine Tan, Mustafa Eren Çakır · Journal of Computer Science Research · 2010
   Scopus
6. Recent trends in infrastructure
   Mustafa Eren Çakır, Maria K. Petrova, Gökçe Mine Tan · Computer Science Open · 2006
   WoS · DOI: 10.5555/ref.2006.4035