Optimization of Internet of Things Sensor Networks in the Marmara Region

Özet

This study examines internet of things sensor networks in the Marmara Region. The analysis combines field observations, national statistics and computational simulation. Key themes include internet of things, sensor, infrastructure. Prototype experiments confirm that sensor-based software solutions increase manufacturing quality and digital transformation readiness.

Künye

Yayın türü

Makale

Dergi / Yayınevi / Etkinlik

International Journal of Industrial Innovation and Intelligent Systems

Yıl

2024

Dil

İngilizce

İndeksler

WoS SCI-E, Scopus

Çeyreklik

Q2

Etki faktörü

2.778

WoS araştırma alanı

Computer Science

Anahtar sözcükler

internet of things, sensor, infrastructure

Yazar sırası (kurum yazarı)

First

DOI

10.5555/avys.2024.0068

Atıf (WoS / Scopus / Toplam)

30 / 30 / 40

Kurum araştırmacısı

Doç. Dr. Serkan Onur Polat

Erişim ve lisans

Açık erişim · ccCC BY

Kalıcı bağlantı

https://avys.mr1.com.tr/yayin/88

BMSKA Sınıflandırma Gerekçesi

SDG 9: Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı en yüksek skoru aldı (97.8 ≥ eşik 28). Eşleşen kavramlar: sensor, internet of things, infrastructure, manufactur, software, digital transformation, prototype.

Model: TF-IDF (karakter n-gram) + Türkçe/İngilizce anahtar kelime sözlüğü v1 · atama eşiği 28.0 · yöntem: sorgu-seti · JSON gerekçe · tüm eşleşme kayıtları

Veri kaynağı: Kurgusal örnek (demo) kayıt — DOI test önekidir, gerçek yayın değildir

Tam Metin

Bu yayın için tam metin yüklenmemiş.

Bu yayının aldığı atıflar (10)

Dizinlerin bildirdiği toplam atıf: 40; aşağıda kayıtlı olanlar listelenmiştir.

1. Machine learning approaches for internet of things
   Buse Nur Aydın, Yasemin Tuna Şahin, Selin Duru Arslan · Computer Science Open · 2026
   Scopus · DOI: 10.5555/ref.2026.7471
2. A review of infrastructure
   Mustafa Eren Çakır, Buse Nur Aydın · Computer Science Letters · 2026
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2026.7301
3. Machine learning approaches for internet of things
   Deniz Ada Korkut · International Journal of Computer Science · 2025
   WoS · DOI: 10.5555/ref.2025.3044
4. Marmara Bölgesi'nde Tip 2 Diyabet Öz Yönetiminin Sayısal Modellenmesi Öz atıf
   Serkan Onur Polat · Türk Halk Sağlığı ve Klinik Bilimler Araştırmaları Dergisi · 2025
   WoS
5. A review of internet of things
   Nikos Papadakis · Computer Science Open · 2025
   WoS · DOI: 10.5555/ref.2025.4188
6. Assessing infrastructure
   Ahmet Kaan Yılmaz · Computer Science Letters · 2025
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2025.3959
7. Marmara Bölgesi'nde Tip 2 Diyabet Öz Yönetiminin Sayısal Modellenmesi Öz atıf
   Serkan Onur Polat · Türk Halk Sağlığı ve Klinik Bilimler Araştırmaları Dergisi · 2025
   Scopus
8. Recent trends in infrastructure
   Anna Schmidt · International Journal of Computer Science · 2024
   Scopus · DOI: 10.5555/ref.2024.2990
9. Recent trends in internet of things
   Luca Ferrari, Anna Schmidt · Advances in Computer Science · 2024
   WoS · DOI: 10.5555/ref.2024.9518
10. Advances in internet of things
    Buse Nur Aydın · International Journal of Computer Science · 2024
    WoS · DOI: 10.5555/ref.2024.4257

Kaynakça: bu yayının yaptığı atıflar (5)

1. Modelling sensor
   Luca Ferrari, Yasemin Tuna Şahin · Computer Science Open · 2022
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2022.5283
2. Assessing internet of things
   Elena Ionescu, Oğuz Han Erdem · Computer Science Open · 2021
   Google Scholar
3. A review of internet of things
   Anna Schmidt, Ivana Horvat · Computer Science Letters · 2018
   Google Scholar · DOI: 10.5555/ref.2018.1277
4. An experimental study of sensor
   Anna Schmidt, Ahmet Kaan Yılmaz, Ilgın Su Kara · Computer Science Letters · 2015
   Scopus · DOI: 10.5555/ref.2015.9088
5. Machine learning approaches for sensor
   Nikos Papadakis, Ahmet Kaan Yılmaz, Anna Schmidt · Advances in Computer Science · 2013
   WoS